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北京工業大學石照耀教授:《靈動之樞:具身智能機器人關節技術的突破與應用》
發布日期:2025-04-07 

2025年3月7日,由《機器人技術與應用》雜志社發起并聯合中國機電一體化技術與應用協會主辦的「2025具身智能機器人發展大會」在天津國家會展中心成功舉辦!數千人齊聚,聚焦具身智能機器人產業前沿話題,剖析產業風口,共同探尋產業融合與落地的方向。

在主旨報告環節中,北京工業大學教授石照耀圍繞《靈動之樞:具身智能機器人關節技術的突破與應用》這一主題,展開了主題報告。

機器人作為新工業革命的核心裝備,其技術演進深刻影響著智能制造、社會服務乃至國防安全等諸多領域。而作為連接機械本體與控制系統的關鍵部件,機器人關節的技術水平直接決定了整機的運動精度、響應速度與作業效能。


一、機器人關節的智能化趨勢

過去十年,工業機器人發展迅速,而未來十年,人形機器人將成為新的風口。推動這一趨勢的三股力量包括:其一,市場需求呈現指數級增長,人形機器人、特種機器人等多元應用場景催動著技術革新;其二,國家政策持續賦能,將機器人技術列為戰略發展方向;其三,技術迭代加速,尤其人工智能與機電耦合技術的突破,為關節性能提升開辟了全新維度。

機器人關節的歷史演變主要由兩方面決定:一是精密傳動,二是控制系統。早期關節以組合式為主,將電機、減速器和傳感器等部件簡單集成;隨著機器人性能需求的提升,逐漸發展為一體化關節設計。當前,人形機器人對關節的要求已超越傳統工業機器人,其核心在于適應開放、不確定環境的動態性和精度要求

智能化是機器人關節發展的必然趨勢。傳統關節的機械式被動響應已無法滿足智能機器人的需求,未來關節將向動態自適應方向發展,甚至成為具備“小腦”功能的智能體。


二、關節設計面臨的挑戰

1.缺乏理論指導:關節設計涉及多個物理系統(電控、電機、減速器、傳感器等),它們之間相互作用復雜,缺乏一套完整的理論指導。

2.控制問題:人形機器人關節數量眾多,依賴一個大腦進行集中控制會導致負擔過重,需要實現關節的自適應和局部智能化。

3.動態精度與滯回問題:關節的動態性能和精度是關鍵指標,但傳統精度要求降低,對滯回(回差)的要求提高。

4.補償控制:機電耦合系統復雜,需要有效的補償控制策略來提升關節性能。


三、機器人關節理論與技術突破

1.動態精度理論體系的構建

核心創新:提出“動態精度”概念,將傳統靜態精度拓展為包含運動過程中誤差實時補償的綜合性指標,建立電-機-傳感耦合系統的誤差傳遞模型。

實現路徑:通過全鏈條誤差提取算法,將信號傳遞、機械傳動、傳感反饋各環節的誤差進行解耦分析,形成可量化的性能指標表達式,指導后續設計與控制優化。

2.廣義傳動誤差的全鏈條管理

理論突破:建立包含沖擊載荷、柔順工況的廣義傳動誤差評價體系,首次將動態工況下的誤差分布特性納入設計考量。

工程價值:通過傳動誤差曲線分析,實現“誤差分揀”設計范式,在減速器設計階段即可預測不同工況下的精度表現,使位置控制精度提升60%。

3.滯回特性的創新利用

范式轉變:突破傳統滯回控制僅關注損耗抑制的思維,提出通過構型優化、材料改性主動調控滯回曲線形狀。

應用場景:在抗沖擊關節設計中,利用滯回曲線能量耗散特性優化沖擊吸收;在精密傳動中,通過電控補償滯回非線性,提升系統抗干擾能力。

4.能量驅動的閉環控制架構

技術突破:開發基于能量反饋的反驅主動控制方法,通過自研測試儀器實現關節性能參數的數字化建模。

實施路徑:構建“性能催動-芯片集成-GPU控制”的硬件在環系統,形成“設計-測試-優化”的閉環迭代機制,顯著提升動態響應速度和能效。


四、機器人關節創新實踐

基于上述理論與技術突破,石照耀教授研究團隊在機器人關節領域開展了多項具體工作:

研發多款高性能關節:成功研發了諧波減速器關節、行星減速器關節、復合行星減速器關節和雙差減速器關節等多款高性能關節。這些關節在精度、動態性能和可靠性等方面均達到了國際先進水平,并已在多個領域得到了應用。

關節檢測設備與技術提升:研發了世界上首臺機器人關節檢測設備,該設備不僅能進行性能測試,還能通過技術手段提升關節的精度和性能。

構建關節性能完整表征與評價體系:建立了全面的關節性能表征與評價體系,包括12項基礎性能指標和34項拓展性能指標。該體系為關節的性能評估和優化提供了有力支持,有助于推動機器人關節技術的持續發展。

從產品到“關節云服務”:針對當前機器人關節行業面臨的競爭激烈、利用率低等問題,研究團隊提出了關節云服務的創新模式。通過將關節性能數據上傳至云端,實現遠程監控、性能評估和優化升級等服務,為關節用戶提供更便捷、高效的支持。

機器人關節技術正從“機械部件”向“智能器官”演進。北京工業大學精密工程研究所將持續深化理論創新,推動產學研用深度融合,為人形機器人產業發展提供核心技術支撐。石照耀教授表示,未來系統性突破,必能打造出真正具備類人運動智能的“靈動之樞”。

(本文根據“2025具身智能機器人發展大會”會議速記稿整理而成)




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